在过去的 40 多年里，Minitab 已帮（bāng）助（zhù）很多组（zǔ）织实现了（le）成本控制以及质量、客（kè）户满（mǎn）意度和成（chéng）效的提升。全球数（shù）千家企（qǐ）业和机构使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和（hé） Quality Trainer® 来（lái）发现其流程中的缺陷并加以改进。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这家领先的高级分析提（tí）供商提供了一套（tào）功能强大的数据挖掘、预测分析和（hé）建模功能。
借（jiè）助 Minitab 发挥（huī）数据的（de）价值。
掌握统（tǒng）计（jì）的（de）强（qiáng）大力量。
数据无处不在，而您（nín）能否真正发挥出所拥有数据的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前及过往的数（shù）据，以找出趋势并（bìng）预（yù）测规律、发（fā）现变（biàn）量之间隐（yǐn）藏的关系并创（chuàng）建令人震撼的（de）可视化，从容应（yīng）对最严（yán）峻的挑（tiāo）战和机（jī）遇。
让强大的（de）统计、行业领先（xiān）的数据分析以及动（dòng）态（tài）可视（shì）化为您所用，探索（suǒ）无限可能。
探索
无（wú）论组织（zhī）的（de）各成员是（shì）否（fǒu）具备统计（jì）背景知（zhī）识（shí），Minitab 都能为他们提供全方位（wèi）助（zhù）力，助其（qí）预测（cè）更（gèng）好的结果、设计（jì）更好（hǎo）的产品并改（gǎi）进过程，从而产生更高收入、缩（suō）减成本（běn）。只有（yǒu） Minitab 能够以独特的集成式方（fāng）法来提供软（ruǎn）件和服务，让组（zǔ）织可以利用云推动业务（wù）卓越（yuè）发（fā）展，不受地点限制。
关（guān）键的统计检验包括：t 检验、单比率（lǜ）和（hé）双（shuāng）比率检验、正态性检验（yàn）、卡方检（jiǎn）验和等（děng）效性检验。
预测趋势
利用我们的高级分析（xī），访问现代数据分析功能并（bìng）进（jìn）一步探（tàn）索数据。使用革命性的预测分（fèn）析技术，轻（qīng）松（sōng）、熟练地（dì）预测（cè）业务、比较备（bèi）选方（fāng）案以（yǐ）及预（yù）测（cè）您（nín）的业（yè）务。
使用 Minitab Statistical Software 中的经典方法，与开源（yuán）语（yǔ）言 R 或 Python 集成（chéng），或者使（shǐ）用现在 Minitab 的预（yù）测分析模块（kuài）中提（tí）供的机器学习算法（如分类和回（huí）归树 (CART®)、 TreeNet® 和 Random Forests®），进一步（bù）增强您的预测能力。
功能列表：
实现成果
眼（yǎn）见为实。若要准确展示研究结果与成就，可视化（huà）必不可少。图形生成器可（kě）快（kuài）速轻松地确（què）定哪一张图形能够详尽（jìn）显示您的数据，哪一张能够支持您的（de）分析。
将交互式工具与（yǔ）方（fāng）便浏览的图库搭配（pèi）使用，您无（wú）需重新执行分析就（jiù）能查看并探索多（duō）个图形选项。即便每次使用（yòng）相（xiàng）同的数据，Graph Builder 也能无缝地更（gèng）新条形（xíng）图（tú）、相（xiàng）关（guān）图、热度图等（děng）其他内容，以便您能够专心（xīn）选择最（zuì）能展示（shì）见解（jiě）的可视化图形。
协助（zhù）
- 测量系统分析
- 能力分析
- 图形分析（xī）
- 假（jiǎ）设检验
- 回归
- DOE
- 控制图
医疗（liáo）保健模块
图形
- 图（tú）形生成器*
- 区间（jiān）散（sàn）点图（tú）、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热（rè）度图、直方图（tú）、矩阵图、平行图（tú）、散点图（tú）、时间序列（liè）图等（děng）
- 等（děng）值线图和旋（xuán）转 3D 图
- 概率图和（hé）概（gài）率分布图（tú）
- 数据更改时自（zì）动更新图形
- 对图形使用笔刷以研（yán）究关注（zhù）点
- 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计（jì）量
- 描述性统（tǒng）计量
- 单样本（běn） Z 检验、单样（yàng）本 t 检验、双样本（běn） t 检（jiǎn）验、配对 t 检验
- 单比率检（jiǎn）验和（hé）双比（bǐ）率检验
- 单（dān）样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验（yàn）
- 单方差检验和双方（fāng）差（chà）检验
- 相（xiàng）关（guān）和（hé）协（xié）方差（chà）
- 正态（tài）性检验
- 异常值检验
- Poisson 拟合优度检验（yàn）
回归（guī）
- Cox 回归*
- 线性回归
- 非线性回归
- 二元、顺序和名义 Logistic 回归
- 稳定性研究
- 偏最小二乘
- 正交回归
- Poisson 回归
- 图（tú）：残差、因子、等值线（xiàn）、曲面等。
- 逐步：p 值（zhí）、AICc 和 BIC 选择标准
- 最佳子（zǐ）集（jí）
- 响应预测和（hé）优化
- 模（mó）型验证
方差分析
- 方差分（fèn）析
- 一般线性（xìng）模型
- 混（hún）合模（mó）型
- 多（duō）变量方差（chà）分析
- 多重比较
- 响应预测和优化
- 等方差（chà）检（jiǎn）验
- 图：残差、因子、等（děng）值线、曲面等。
- 均值分析
测（cè）量系统分（fèn）析
- 数据收集（jí）工作表
- 量具（jù） R&R 交叉
- 量（liàng）具 R&R 嵌套
- 扩展的量具重复（fù）性与重现性
- 量具运行图
- 量具线性和（hé）偏倚（yǐ）
- 类型 1 量具研究
- 属性（xìng）量具（jù）研究（jiū）
- 属性一（yī）致性（xìng）分析
质（zhì）量工具
- 运行图（tú）
- Pareto 图（tú）
- 因果图
- 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性控制（zhì）图（tú）：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多变（biàn）量控制图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀有事件控制图：G 和 T
- 历史/过程偏移控制图
- Box-Cox 和 Johnson 转换
- 个体分布标识
- 过程能力：正态（tài）、非正态、属（shǔ）性、批处理
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收（shōu）和 OC 曲线
- 多变异图（tú）
- 变异性控制图
试验设计
- 定义（yì）筛选（xuǎn）设计
- Plackett-Burman 设（shè）计
- 二（èr）水平（píng）因子设计
- 裂区设计
- 一般（bān）因（yīn）子设计
- 响应（yīng）曲面（miàn）设计
- 混料（liào）设（shè）计
- D 最优设计和基于距离的设计（jì）
- 田口（kǒu）设计
- 用户指定的设计
- 分析（xī）二（èr）元响（xiǎng）应
- 分析因子设计的变（biàn）异性
- 修补试验（yàn）
- 效（xiào）应图：正态、半正（zhèng）态、Pareto
- 响应预（yù）测和优化
- 图：残差、主效应（yīng）、交互作用、立方、等值线（xiàn）、曲面、线框
可靠性/生存
- 参数分布分析和（hé）非参（cān）数分（fèn）布分析
- 拟合优度（dù）测量（liàng）
- 确切失效数据、右删失数据、左删失（shī）数据和区（qū）间删失数据
- 加速寿命检验
- 寿命数据回归
- 检验计划
- 阈值参（cān）数分布
- 可修复系统
- 多种失效（xiào）模（mó）式
- 概率（lǜ）单位分（fèn）析
- Weibayes 分（fèn）析
- 图：分布、概率、故障、生存
- 保（bǎo）证分析
功效和样（yàng）本（běn）数量
- 用于估计（jì）的样本数量
- 公差区间的样（yàng）本数量
- 单（dān）样本 Z、单样本（běn） t 和双样本 t
- 配对 t
- 单比率和（hé）双比率
- 单样（yàng）本 Poisson 率和双样（yàng）本 Poisson 率
- 单方差和（hé）双（shuāng）方差
- 等价检验（yàn）
- 单（dān）因子方差（chà）分析
- 二水平、Plackett-Burman 和一（yī）般全因子设计
- 功效曲线
预（yù）测分析
- 自动化机器（qì）学习（xí）*
- CART® 分类（lèi）
- CART® 回归（guī）
- Random Forests® 分类
- Random Forests® 回（huí）归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回归
多变（biàn）量
- 主成分分析
- 因子分析
- 判别分析
- 聚类分析
- 对应分析
- 项目分析和 Cronbach alpha
时间序（xù）列和预（yù）测
- 时间序列图
- 趋势分析
- 分解
- 移动平均
- 指数（shù）平滑
- Winters 法
- 自相（xiàng）关（guān）函数、偏（piān）自相关（guān）函数和互相关函（hán）数（shù）
- 综合自回归移动平均 (ARIMA)
非（fēi）参数
- 符号检（jiǎn）验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检验
- Kruskal-Wallis 检验
- Mood 中位数（shù）检验
- Friedman 检（jiǎn）验
- 游（yóu）程（chéng）检验
等（děng）价检（jiǎn）验（yàn）
- 单（dān）样本和双样本、配（pèi）对
- 2x2 交叉（chā）设（shè）计（jì）
表
- 卡方检验、Fisher 精（jīng）确检验和（hé）其他检验
- 卡（kǎ）方拟（nǐ）合优度检验
- 计数和交叉分组表（biǎo）
模拟和分布
- 随（suí）机数生成元
- 概率（lǜ）密度、累积分布和逆累积分布（bù）函数
- 随机抽（chōu）样
- 自引导（dǎo）和随机化（huà）检验
宏和自定义
- 可自（zì）定义的菜单和（hé）工具栏
- 大量首选项和用户配置文件
- 功能强（qiáng）大（dà）的脚本功能
- Python 集成
- R 集成